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夷洲今是何地,夷洲是哪里

夷洲今是何地,夷洲是哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1夷洲今是何地,夷洲是哪里)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下(xià)降,到(dào)2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高(gāo)到(dào)七普(pǔ)(2020年(nián)11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年3219万人(rén),其(qí)中就(jiù)业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去年(nián),这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看(kàn),受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的(de),这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的(de)占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wè夷洲今是何地,夷洲是哪里i):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大(dà)规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平(píng)均受(shòu)教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青(qīng)年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一(yī)致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大(dà)量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前(qián)者正好是(shì)建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来(lái)看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业(yè)即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要(yào)

  失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要(yào),这也是(shì)人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率(lǜ)时(shí),有必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问(wèn)题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据(jù)来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调(di夷洲今是何地,夷洲是哪里ào)查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

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